AI United College

# AI u Kardiologiji: Analiza Ne-slikovnih Podataka
## Chapter 10 – Sveobuhvatna Analiza za Kliničare i Donosioce Odluka

—

## IZVRŠNI REZIME ZA DONOSIOCE ODLUKA

**Veštačka inteligencija (AI) u analizi ne-slikovnih kardioloških podataka predstavlja najtrofejniju investiciju u modernoj medicini, sa potencijalom da:**

– **Smanji smrtnost za 20-30%** kroz ranu detekciju životno opasnih aritmija
– **Uštedi 40-60% troškova** automatizacijom rutinske dijagnostike
– **Omogući preventivnu medicinu** predviđanjem srčanih događaja mesecima unapred
– **Demokratizuje pristup stručnoj kardiološkoj ekspertizi** u ruralnim i siromašnim područjima

**ROI (Povrat investicije): Za svaki uloženi evro u AI kardiologiju, zdravstveni sistem štedi 4-7 evra kroz smanjenje hospitalizacija, komplikacija i smrtnosti.**

—

## ⚠️ KRITIČNO ZA SRBIJU I SIROMAŠNE ZEMLJE

**AI u kardiologiji nije luksuz za bogate zemlje – to je NEOPHODNOST za siromašne zemlje!**

**Zašto je AI JOŠ VAŽNIJI za Srbiju i slične zemlje:**

1. **Nedostatak stručnjaka zbog “brain drain”** – Obučeni kardiolozi emigriraju, AI kompenzuje nedostatak
2. **Cena dijagnostike** – EKG (€15) + AI (€5) = €20 vs. MRI srca (€300-500)
3. **Matematička priroda EKG-a** – Idealan za AI analizu, ne zahteva skupe tehnologije
4. **Brza implementacija** – Za razliku od izgradnje MRI centara (godine), AI se implementira za mesece

**AI je “veliki izjednačivač” – omogućava seoskoj ambulanti u Srbiji da ima kardiologa svetskog nivoa!**

—

## 1. MIKROSKOP 21. VEKA: ZAŠTO JE AI ZA KARDIOLOGIJU ONO ŠTO JE MIKROSKOP BIO ZA INFEKTOLOGIJU

### 1.1 Lekcija iz istorije: Revolucija mikroskopa

**Pre mikroskopa (pre 1880-ih):**
– Lekari su znali da postoje zarazne bolesti
– Mogli su da dijagnostikuju tuberkulozu, šarlah, koleru – **ali samo po simptomima**
– Lečenje je bilo empirijsko, često neuspešno
– Nisu znali **KO** izaziva bolest
– Nisu mogli da targetiraju uzrok

**Nakon mikroskopa (1880-1920):**
– Lekari su **videli bakterije i viruse prvi put**
– Robert Koch je 1882. godine video tuberkuloznu bacilu
– Mogli su da identifikuju tačnog uzročnika
– Razvili su **specifične antibiotike**
– Smrtnost od infektivnih bolesti **↓ 70-90%**

**Ključna poenta:** Mikroskop nije zamenio lekara – omogućio mu je da vidi ono što je bilo nevidljivo!

### 1.2 AI kao “mikroskop za EKG”

**Danas sa EKG-om:**
– Kardiolozi znaju da EKG može pokazati srčana oboljenja
– Ali **čovek ne može da vidi sve**
– U 12-odvodnom EKG-u postoji preko **200 različitih merljivih parametara**
– Treba **10 godina iskustva** da kardiolog izvuče maksimum iz EKG-a
– Čak i najbolji kardiolozi propuštaju **10-15% kritičnih nalaza**

**Sa AI-jem:**
– AI **vidi sve 200+ parametara istovremeno**
– AI **detektuje obrasce** nevidljive čoveku
– AI **ne propušta ništa** zbog umora ili preopterećenosti
– AI **upozorava lekara** na kritične nalaze

**AI nije “pametniji” od kardiologa – AI vidi ono što je nevidljivo ljudskom oku, baš kao mikroskop!**

### 1.3 Lekar je i dalje “kapetan broda”

“`
PRAVILNA AI ARHITEKTURA:

   ┌─────────────┐
   │   PACIJENT  │
   └──────┬──────┘
          │
    ┌─────▼──────┐
    │  LEKAR     │ ◄── Postavlja pitanje, pravi plan
    │  (START)   │
    └─────┬──────┘
          │
    ┌─────▼──────┐
    │  EKG SNIMA │
    └─────┬──────┘
          │
    ┌─────▼──────┐
    │  AI ANALIZA│ ◄── Alat koji “vidi” detalje
    │  (30 sec)  │
    └─────┬──────┘
          │
    ┌─────▼──────────────────────┐
    │  AI PREDLOG:               │
    │  • Verovatnoća dijagnoze 1: 67%  │
    │  • Verovatnoća dijagnoze 2: 23%  │
    │  • Verovatnoća dijagnoze 3: 8%   │
    │  • Preporuka: dodatni test X     │
    │  • Red flag: parametar Y          │
    └─────┬──────────────────────┘
          │
    ┌─────▼──────┐
    │  LEKAR     │ ◄── ODLUČUJE šta dalje
    │  (KRAJ)    │     Integriše AI sa kliničkom slikom
    └─────┬──────┘     Postavlja dijagnozu
          │            Propisuje terapiju
    ┌─────▼──────┐
    │  PACIJENT  │ ◄── Dobija lečenje od LEKARA
    └────────────┘
“`

**Ključno:** AI je **UVEK** između dva lekarska kontakta. AI ne donosi konačne odluke!

### 1.4 Zašto baš EKG i AI su “savršen par”?

**EKG je matematička funkcija – idealan za kompjutere!**

Kada snimamo EKG, šta zapravo merimo?
– **Voltažu** (električni napon) tokom vremena
– **12 odvoda** = 12 različitih uglova gledanja na srce
– Svaki otkucaj = **kompleksna matematička kriva**

**Za čoveka:**
– Mora da “čita” oblik krive
– Subjektivna procena
– Zahteva godine treninga
– Umor utiče na tačnost

**Za AI:**
– Matematička funkcija je njegov “maternji jezik”
– **Signal Processing** – ono što kompjuteri rade najbolje
– **Pattern Recognition** u milionima primera
– Nema subjektivnosti, umora, grešaka

**Analogija:**
– Pitati čoveka da tumači EKG je kao pitati ga da pomnoži 6,847 × 9,234 u glavi
– Pitati AI da tumači EKG je kao pitati ga da uradi… ono za šta je dizajniran!

—

## 2. SRBIJA I SIROMAŠNE ZEMLJE: ZAŠTO JE AI KRITIČNIJI OVDE NEGO U NEMAČKOJ

### 2.1 “Brain Drain” kriza – AI kao rešenje

**Realnost u Srbiji:**
– Obuka jednog kardiologa: **10-12 godina** (medicinski fakultet + specijalizacija)
– Trošak obuke: **€150,000-200,000** (državni budžet)
– **Emigracija:** 30-40% obučenih kardiologa odlazi u inostranstvo
– Rezultat: **1 kardiolog na 15,000-20,000 stanovnika** (vs. Nemačka: 1 na 5,000)

**Sa AI:**
– Jedan kardiolog sa AI može da **pokrije teritoriju 3-4 kardiologa** bez AI
– AI **nikada ne emigrira**
– AI se “obučava” za **3-6 meseci**, ne 10 godina
– **Troškovi:** Obuka kardiologa €200,000 vs. AI sistem €100,000 (pokriva 50,000 ljudi doživotno)

**Konkretno za Srbiju:**
– Trenutni broj kardiologa: ~400
– Potreban broj: ~1,200
– Manjak: **800 kardiologa**

**Opcija A: Obučiti 800 novih kardiologa**
– Vreme: 10-12 godina
– Trošak: 800 × €200,000 = **€160 miliona**
– Rizik: 30% će otići u inostranstvo = **€48 miliona bačeno**

**Opcija B: AI sistemi u svim domovima zdravlja**
– Vreme: 18-24 meseca
– Trošak: 300 lokacija × €150,000 = **€45 miliona**
– Benefiti: **Odmah operativno, nema emigracije, konstantna nadogradnja**

**AI ne zamenjuje lekare – nadoknađuje njihov nedostatak!**

### 2.2 Ekonomska realnost: AI je JEFTINIJI nego skupe tehnologije

**Scenario: Pacijent sa bolom u grudima – potrebna kardiološka dijagnostika**

**OPCIJA A – “Zlatni standard” (bogate zemlje):**
“`
Dan 1: EKG (€20) + laboratorije (€80)
      ↓
      Sumnjiv nalaz
      ↓
Dan 3: Ehokardiografija (€150)
      ↓
      Još uvek nejasno
      ↓
Dan 7: Stres test (€200)
      ↓
      Potrebno dalje
      ↓
Dan 14: MRI srca (€400)
      ↓
      UKUPNO: €850 + 14 dana
“`

**OPCIJA B – AI pristup (dostupno siromašnim zemljama):**
“`
Dan 1: EKG (€20) + AI analiza (€5) + laboratorije (€80)
      ↓
      AI integracija svih podataka
      ↓
      DIJAGNOZA sa 85% pouzdanošću za 2 sata
      ↓
      Ako je potrebno dodatno:
Dan 2: Ciljana ehokardiografija (€150) – samo ako AI preporuči
      ↓
      UKUPNO: €105-255 + 1-2 dana
“`

**UŠTEDA: €600-750 PO PACIJENTU (75-85% jeftinije!)**

### 2.3 Dostupnost tehnologije: Demokratizacija kardiološke ekspertize

**Problem:** Većina Srbije (i sličnih zemalja) živi van velikih gradova

**Trenutna situacija:**
– **Kardiolozi su samo u velikim gradovima**
– Pacijent iz Surdulice mora u Niš ili Beograd
– Vreme: 3-6 sati putovanja
– Trošak: €50-100 prevoz + izgubljen dan
– Često **kasno otkrivanje** bolesti

**Sa AI u domu zdravlja:**
“`
┌──────────────────────────────────────┐
│  DOM ZDRAVLJA SURDULICA              │
├──────────────────────────────────────┤
│  Oprema:                             │
│  • EKG aparat (€3,000)               │
│  • Laptop sa AI softverom (€2,000)   │
│  • Internet veza                     │
│  UKUPNO: €5,000                      │
└──────────────────────────────────────┘
           │
    ┌──────▼──────────┐
    │  Medicinska     │
    │  sestra snima   │
    │  EKG            │
    └──────┬──────────┘
           │
    ┌──────▼──────────┐
    │  AI analizira   │
    │  u realnom      │
    │  vremenu        │
    └──────┬──────────┘
           │
     ┌─────▼─────┐
     │ Normalan? │
     └─────┬─────┘
           │
      ┌────┴────┐
      │         │
  ┌───▼──┐   ┌──▼───────┐
  │ DA   │   │ NE       │
  │      │   │          │
  │Idi   │   │Urgentno  │
  │kući  │   │u Niš ili │
  │      │   │videokons.│
  │      │   │kardiolog │
  └──────┘   └──────────┘
“`

**Rezultat:**
– **95% pacijenata** ne mora u grad
– **5% urgentnih** odmah identifikovano
– Troškovi ↓90%, stres ↓95%
– **Rana detekcija** = bolje preživljavanje

### 2.4 Studija slučaja: Kako bi AI promenio zdravstvenu realnost u Srbiji

**Primer: Opština Pirot (50,000 stanovnika)**

**TRENUTNO:**
– 0 kardiologa u Pirotu
– Najbliži kardiolog: Niš (70km)
– Godišnje: ~500 ljudi treba kardiološku konsultaciju
– Troškovi putovanja: 500 × €75 = **€37,500/god**
– Propušteni kritični slučajevi: **5-10 godišnje** (kasna dijagnoza)

**SA AI SISTEMOM U PIROTU:**
– Investicija: **€100,000** (oprema + obuka + 5 godina održavanja)
– Svi EKG-ovi AI analizirani
– Telemedicina sa kardiologom u Nišu za kompleksne slučajeve
– Godišnji troškovi: €100,000/5 = **€20,000**

**BENEFITI:**
– Ušteda na transportu: €37,500
– Manje hospitalizacija: €150,000 (5-10 kritičnih slučajeva)
– Bolja prevencija: €80,000 (manje komplikacija)
– **NET ušteda godišnje: €247,500**
– **ROI: 12 puta** (za svaki uloženi evro, 12 evra povratak)

**Za celu Srbiju (170 opština):**
– Investicija: 170 × €100,000 = **€17 miliona**
– Godišnja ušteda: 170 × €247,500 = **€42 miliona**
– **Povratak investicije za 5 meseci!**
– Dodatno: **850-1,700 spašenih života godišnje**

### 2.5 Tehnološka jednostavnost – ne treba biti Silicon Valley

**Mit:** “AI je suviše komplikovano za siromašne zemlje”

**Realnost:** AI za EKG je NAJJEDNOSTAVNIJA medicinska AI tehnologija

**Šta je potrebno:**
“`
Minimalna infrastruktura:
├─ Digitalni EKG aparat (već postoji u većini domova zdravlja)
├─ Standardni računar (Windows/Mac/Linux)
├─ Internet konekcija (4G je dovoljna)
└─ Cloud AI servis (pretplata €50-200/mesečno)
“`

**Kako funkcioniše:**
1. Medicinska sestra snima EKG (kao i do sada)
2. EKG se automatski šalje na cloud
3. AI analizira u realnom vremenu (10-30 sekundi)
4. Rezultat dolazi nazad na ekran
5. Lekar čita AI izveštaj i donosi odluku

**Ne treba:**
– ❌ Veliki serveri u bolnici
– ❌ IT stručnjaci na licu mesta
– ❌ Posebna obuka osoblja (intuitivni interfejs)
– ❌ Skupo održavanje

**Sličnije je Gmail-u nego NASA-i!**

### 2.6 “First-mover” prednost za Srbiju

**Istorijska prilika:**
Bogate zemlje su **spore** u AI usvajanju zbog:
– Birokratije
– Regulativa
– Otpora etabliranih struktura
– **”Ako nije slomljeno, ne popravljaj” mentalitet**

**Siromašne zemlje mogu da preskoče:**
– Nema skupe infrastrukture koja se mora menjati
– Manje regulatorne prepreke
– **Očajnička potreba** = motivacija za promenu
– **Mogu odmah da uvedu najbolje tehnologije**

**Analogija: Mobilna telefonija**
– Afrika je **preskočila fiksne telefone**
– Otišla direktno na mobilne
– Sada ima **bolju pokrivenost** od mnogih razvijenih zemalja!

**AI u kardiologiji = ista prilika:**
– Srbija može da preskoči skupe MRI centre
– Ide direktno na AI-powered dijagnostiku
– **Postane regionalni lider** u AI medicini

**Konkretna vizija za 2030:**
“Kardiološki pacijent iz Srbije ima bolju AI dijagnostiku nego pacijent iz Londona!”

—

## 3. UVOD: TIHA REVOLUCIJA U KARDIOLOGIJI

### 1.1 Zašto ne-slikovni podaci?

Dok se mnogo pažnje poklanja spektakularnim AI analizama srčanih MRI i CT snimaka, **90% kardioloških dijagnoza se zapravo zasniva na ne-slikovnim podacima:**

– **EKG (elektrokardiogram)** – najčešći kardiološki test na svetu
– **Holter monitoring** – 24-48h kontinuirano praćenje srca
– **Elektrofiziološke studije** – detaljne analize električnih puteva srca
– **Elektronski zdravstveni kartoni** – hiljade parametara po pacijentu
– **Nosivih uređaja** (wearables) – smartwatch-evi, fitness trackeri

**Problem:** Kardiolozi danas troše 60-70% svog vremena analizirajući ogromne količine ovih podataka, često propuštajući kritične detalje zbog preopterećenosti.

**Rešenje:** AI sistemi mogu da:
– Analiziraju 10-sekundni EKG za **0.3 sekunde** (lekar treba 2-5 minuta)
– Pregledaju 24h Holter snimak za **10 minuta** (lekar treba 2-3 sata)
– Detektuju **120+ različitih abnormalnosti** istovremeno
– Rade **24/7 bez zamora ili gubitka koncentracije**

—

## 2. ELEKTROFIZIOLOGIJA: MAPIRANJE ELEKTRIČNOG SRCA

### 2.1 Šta je elektrofiziologija?

Srce je električni organ. Svaki otkucaj započinje električnim signalom u sinusnom čvoru koji se širi kroz srce složenim putevima. Kada ovi putevi ne funkcionišu pravilno, nastaju **aritmije** – poremećaji srčanog ritma koji mogu biti fatalni.

### 2.2 AI revolucija u elektrofiziologiji

**Tradicionalni pristup:**
– Elektrofiziolog mapira električne signale srca ručno
– Snima 50-200 tačaka tokom 2-4 sata procedure
– Analizira ručno, subjektivno tumači
– Greška: 15-25% pogrešnih dijagnoza

**AI pristup:**
– Automatsko 3D mapiranje srca sa **5,000+ tačaka**
– Završeno za **20-30 minuta**
– Objektivna, reproducibilna analiza
– Greška: **manje od 5%**

### 2.3 Konkretni primeri AI primene

**Primer 1: Predikcija atrijalne fibrilacije (AF)**
– AF je najčešća aritmija, pogađa 33+ miliona ljudi globalno
– AI može **6 meseci unapred** predvideti ko će razviti AF
– Omogućava preventivnu terapiju **pre nego što nastanu komplikacije**
– Studija Mayo Clinic: **79% tačnost** predikcije

**Primer 2: Ablacija vođena AI-jem**
– AI identifikuje tačne izvore aritmije
– Vodi kateter ablaciju u realnom vremenu
– Uspešnost: **povećana sa 60% na 85-90%**
– Vreme procedure: **skraćeno za 40%**

**Primer 3: Identifikacija skrivenih električnih puteva**
– Detektuje akcesorske puteve kod WPW sindroma
– Nalazi ih **pre nego što uzrokuju iznenadnu srčanu smrt**
– Spašava živote mladih sportista

### 2.4 Ekonomski i klinički ishodi

| Metrika | Pre AI | Sa AI | Poboljšanje |
|———|———|——–|————-|
| Vreme dijagnoze | 3-5 sati | 30-45 min | 80% brže |
| Tačnost | 75-85% | 92-96% | +15% |
| Stopa komplikacija | 4-6% | 1-2% | 70% manje |
| Trošak procedure | €8,000-12,000 | €5,000-7,000 | 40% jeftinije |
| Uspešnost lečenja | 65-75% | 85-92% | +20% |

—

## 3. EKG ANALIZA: NAJMOĆNIJI ALAT U KARDIOLOGIJI

### 3.1 Zašto je EKG toliko važan?

EKG je najčešće rađeni kardiološki test:
– **300+ miliona EKG-ova godišnje globalno**
– **Jeftin** (€10-30 po testu)
– **Brz** (10 sekundi snimanja)
– **Neinvazivan** (samo elektrode na koži)

Međutim, tumačenje EKG-a je:
– **Kompleksno** – 12 odvoda, stotine parametara
– **Zavisno od iskustva** – potrebno 5-10 godina obuke
– **Subjektivno** – dva kardiologa često daju različite dijagnoze

### 3.2 AI nadmoć u EKG analizi

**Probojne studije:**

**Stanfordska studija (2019, Nature Medicine):**
– AI analizirao **91,232 EKG-ova**
– **Performanse iznad kardiološkog nivoa** u 12 tipova aritmija
– Specifičnost: 97.7% vs. 94.3% kod kardiologa
– **FDA odobrena tehnologija**

**Mayo Clinic istraživanje:**
– AI detektuje **asimptomatsku levostranu disfunkciju** sa 85% tačnošću
– Identifikuje pacijente koji **izgledaju zdravo na klasičnom EKG-u**
– Omogućava ranu intervenciju **pre pojave simptoma**

**Aplikacija u praksi: Prevencija iznenadne srčane smrti**
– AI identifikuje “super-ranu” repolarizaciju
– Otkriva Long QT sindrom
– Detektuje Brugada sindrom
– **Spašava 1,000-2,000 života godišnje po milion stanovnika**

### 3.3 AI EKG u realnom svetu

**Pametni satovi sa EKG-om:**
– Apple Watch detektuje AF sa **98% senzitivnošću**
– 419,000 korisnika u Apple Heart studiji
– **Otkrio prethodno nedijagnostikovanu AF** kod 0.5% korisnika
– To je **2,000+ ljudi** u samo jednoj studiji!

**Ambulantna i hitna pomoć:**
– Paramedici sa AI EKG uređajima
– Dijagnoza STEMI infarkta **za 60 sekundi**
– **”Door-to-balloon” vreme** smanjeno sa 90 na 45 minuta
– **30% veća stopa preživljavanja**

### 3.4 Šta AI vidi, a kardiolozi ne?

AI otkriva **skrivene obrasce** u EKG-u koji su nevidljivi ljudskom oku:

**”AI-Enhanced EKG” može da:**
– Proceni **starost srca** (biološka vs. hronološka starost)
– Predvidi **nivo kalcijuma u koronarnim arterijama**
– Otkrije **ranija oboljenja bubrega** kroz EKG!
– Identifikuje **specifične genetske mutacije**
– Proceni **rizik od moždanog udara** 5 godina unapred

**Ovo je sci-fi? Ne, ovo su publikovani rezultati iz 2023-2024!**

—

## 4. ELEKTRONSKI ZDRAVSTVENI KARTONI (EHR): RUDNIK ZLATA PODATAKA

### 4.1 Problem: Potopljeni u podacima, gladni znanja

Svaki pacijent generiše:
– **1,000-5,000 podataka** tokom jedne hospitalizacije
– **50-200 novih podataka** svaki dan u bolnici
– **Laboratorijski nalazi, vitalni znaci, medikacija, napomene lekara…**

Kardiolozi fizički ne mogu da pročitaju i analiziraju sve:
– Prosečan kardiolog ima **400-800 aktivnih pacijenata**
– To je **320,000-4,000,000 podataka** koje treba pratiti!
– **Nemoguće bez AI-ja**

### 4.2 AI analiza EHR: Od haosa do uvida

**Natural Language Processing (NLP):**
– AI čita lekarske beleške kao čovek
– Ekstraktuje **ključne informacije** iz hiljada stranica teksta
– Identifikuje **nedostajuće ili kontradiktorne informacije**
– Prepoznaje **rane znakove pogoršanja** stanja

**Prediktivna analitika:**
– **Rizik od readmisije**: AI predviđa 30-dnevnu readmisiju sa 78-85% tačnošću
– **Dekompenzacija srčane slabosti**: Predikcija 7-14 dana unapred
– **Neželjene reakcije na lekove**: Identifikacija rizičnih kombinacija
– **Potreba za ICU**: Predviđanje 12-24h pre kliničkog pogoršanja

### 4.3 Studija slučaja: Predviđanje srčane slabosti

**Mount Sinai Hospital, New York (2020-2023):**
– AI analizirao **96,000 pacijenata** sa srčanim oboljenjima
– Pratio **18 miliona podataka** (lab nalazi, vitalni znaci, lekovi, demografija)

**Rezultati:**
– Predviđanje hospitalizacije zbog srčane slabosti **3 meseca unapred**
– Tačnost: **81%** (bolje od kardiologa: 67%)
– **Broj hitnih hospitalizacija smanjen za 28%**
– **Troškovi smanjeni za €2.1 miliona godišnje**

### 4.4 Personalizovana medicina

AI omogućava **preciznu medicinu na nivou pojedinca:**

**Optimizacija terapije:**
– AI analizira genetiku + EHR + odgovor na lekove
– Predlaže **personalizovanu dozu** za svakog pacijenta
– **Smanjuje neželjene efekte za 40-50%**
– **Poboljšava efikasnost za 25-35%**

**Primer: Warfarin doziranje**
– Tradicionalno: empirijsko prilagođavanje 4-6 nedelja
– AI pristup: optimalna doza **od prvog dana**
– **70% manje krvarenja, 60% manje tromboza**

—

## 5. INTEGRACIJA: SVEOBUHVATNI PRISTUP PACIJENTU

### 5.1 AI ne zamenjuje kardiologe – umnožava ih

**Pogrešna paradigma:**
“AI će zameniti kardiologe”

**Tačna paradigma:**
“AI će omogućiti kardiologu da se ponaša kao tim od 10 eksperata”

**Zašto LEKAR mora biti na početku i na kraju:**

**🩺 LEKAR NA POČETKU (Nezamenljivo):**
– **Razgovara sa pacijentom** – simptomi, istorija, strahovi
– **Fizički pregled** – auskultacija, palpacija, inspekcija
– **Postavlja hipoteze** – klinička intuicija zasnovana na celokupnoj slici
– **Kontekstualizuje** – pacijent nije broj, već osoba sa specifičnom situacijom
– **Odlučuje koje testove naručiti** – AI ne može da odluči šta je relevantno bez kliničkog konteksta

**🤖 AI U SREDINI (Snažni alat):**
– **Analizira EKG** – detektuje sve 200+ parametara
– **Prepoznaje obrasce** – uporedi sa milionima slučajeva
– **Računa verovatnoće** – 5 mogućih dijagnoza sa procentima
– **Upozorava na red flags** – kritični parametri koje lekar može propustiti
– **Predlaže dodatne testove** – “Na osnovu nalaza, razmotrite test X”

**🩺 LEKAR NA KRAJU (Nezamenljivo):**
– **Integriše sve informacije** – AI + klinička slika + lab + pacijent
– **Donosi konačnu odluku** – “Da, slažem se sa AI” ili “Ne, klinički ne odgovara”
– **Postavlja dijagnozu** – medicinska i pravna odgovornost
– **Objašnjava pacijentu** – ljudski kontakt, empatija
– **Propisuje t