Prof.Dipl.el.ing ZoranJovičić
april 2025.
Uvod: Revolucija “Tech” Industrija
Tehnološke industrije, ili **”Tech” sektori**, predstavljaju integraciju i sinergiju znanja tradicionalnih oblasti sa digitalnim inovacijama.
Od **EdTech-a** (obrazovne tehnologije) do **SpaceTech-a** (svemirske tehnologije), svaka industrija koristi AI da redefiniše svoje procese, proizvode i usluge. U ovom predavanju, analiziraćemo:
1. **Šta su “Tech” industrije?**
2. **Kako AI United College priprema studente za ove sektore?**
3. **Primeri primene AI u 20+ ključnih industrija** .
# **Katalog kurseva AI United College – Specijalizovani programi za tehnološke industrije**
**Misija:** Obezbediti studentima **duboko razumevanje veštačke inteligencije** na tehničkom nivou (neuronske mreže, transformeri, LLM), a zatim ih specijalizovati za primenu AI u **20+ ključnih tech industrija**.
—
## **1. Opšti deo: Osnove veštačke inteligencije**
*(Obavezni modul za sve smerove)*
### **Šta će studenti naučiti?**
**Matematičke osnove AI** (linearne algebre, verovatnoća, gradijentni spust)
**Neuronske mreže** (MLP, CNN, RNN, GAN) – arhitekture i optimizacija
**Transformeri i Large Language Models (LLM)** (BERT, GPT, Claude) – kako funkcionišu tokenizacija, pažnja (attention), fine-tuning
**Obuka i evaluacija modela** (datasetovi, overfitting, regularization)
**Etički aspekti AI** (bias, explainability, EU AI Act)
**Primena:**
– Kako se ovi koncepti koriste u **fintech-u, medtech-u, edtech-u** itd.
– Praktični rad: Pisanje jednostavnog AI modela od nule u PyTorch/TensorFlow.
—
## **2. Specijalizacije po industrijama**
### **
1. FinTech & AI**
**Primena:** AI za detekciju prevara, algoritamsko trgovanje, kreditne analize, chatbotove za bankarstvo.
**Alati:** Stripe Radar, Bloomberg Terminal, QuantConnect.
**Šta studenti nauče?**
– Kako LLM-ovi generišu finansijske izveštaje.
– AI za predviđanje tržišnih trendova (LSTM, reinforcement learning).
### ** 2. MedTech & AI**
**Primena:** Dijagnostika slika (X-ray, MRI), personalizovana medicina, robotika u hirurgiji.
**Alati:** IBM Watson Health, NVIDIA Clara, OpenCV.
**Šta studenti nauče?**
– Kako CNN analizira medicinske snimke.
– AI za predviđanje epidemija (vremenske serije).
### ** 3. EdTech & AI**
**Primena:** Personalizovano učenje, automatsko ocenjivanje, AI tutori.
**Alati:** OpenAI API (za generisanje kurseva), Knewton, Coursera ML.
**Šta studenti nauče?**
– Kako NLP modeli analiziraju esej studenta.
– Recommender sistemi za kurseve (collaborative filtering).
### ** 4. AgriTech & AI**
**Primena:** Precizna poljoprivreda, dronovi za monitoring, predviđanje uroda.
**Alati:** FarmBeats (Microsoft), Blue River Tech.
**Šta studenti nauče?**
– AI za analizu multispektralnih satelitskih snimaka.
– Robotika u automatizaciji žetve.
### ** 5. LegalTech & AI**
**Primena:** Automatska analiza ugovora, pravni chatbotovi, predviđanje ishoda sudskih sporova.
**Alati:** DoNotPay, LexisNexis, Harvey AI.
**Šta studenti nauče?**
– Kako LLM-ovi razumeju pravne dokumente.
– AI za izvlačenje klauzula iz ugovora.
### ** 6. PropTech & AI**
**Primena:** Virtuelne šetnje stanova, AI procena vrednosti, pametni gradovi.
**Alati:** Zillow Zestimate, Matterport, Citymapper.
**Šta studenti nauče?**
– Kako AI predviđa cene nekretnina (regresioni modeli).
– Computer vision za 3D rekonstrukciju prostora.
—
## **3. Projekti i saradnja sa industrijom**
– **Hakaton sa kompanijama** (npr. Stripe za fintech, IBM za medtech).
– **Praksa u startupima** (studenti rade na realnim AI problemima).
– **Master radovi u saradnji sa firmama**.
—
## **4. Zašto izabrati AI United College?**
**Eksperti iz industrije** – predavači iz kompanija kao što su Google DeepMind, NVIDIA.
**Fokus na primenu** – ne samo teorija, već i implementacija.
**Certifikati priznati u EU i SAD-u**.
—
## **5. Upis i dodatne informacije**
– **Trajanje:** 6 meseci (osnove) + 6 meseci (specijalizacija).
– **Format:** Online & Hybrid (AI lab u Beogradu).
– **Ciljna grupa:**
– Programeri koji žele da uđu u AI.
– Stručnjaci iz drugih oblasti (lekari, pravnici, ekonomisti) koji žele da primene AI u svojoj branši.
—
### **Zaključak:**
Ovaj katalog obuhvata **sve moderne tech industrije** i pruža put od osnova AI do specijalizacije.
Evo da dodamo i naredne module ,ostalih grana industrije i primene kompjutera i AI.
7. InsurTech & AI**
**Primena:** Automatizacija procesa osiguranja, AI za analizu rizika, brza regulacija šteta, dinamičke polise.
**Alati:** Lemonade (AI claims processing), Tractable (computer vision za štete), Shift Technology (detekcija prevara).
**Šta studenti nauče?**
– Kako **CNN i NLP** analiziraju fotografije i izveštaje o štetama.
– **Reinforcement learning** za dinamičko određivanje premija osiguranja.
– AI predviđanje rizika od katastrofa (poplave, požari) kroz geospatial analizu.
—
### ** 8. HRTech & AI**
**Primena:** Automatska selekcija kandidata, analiza sentimenta zaposlenih, personalizovani planovi razvoja.
**Alati:** HireVue (AI intervjui), Pymetrics (neuropsihološki testovi), Glint (feedback analiza).
**Šta studenti nauče?**
– **NLP za analizu CV-jeva** i podudaranje sa oglasima.
– **Generativni AI** za kreiranje personalizovanih obuka.
– Kako **sentiment analysis** prati zadovoljstvo zaposlenih.
—
### ** 9. AdTech & AI**
**Primena:** Personalizovani oglasi, optimizacija kampanja, detekcija falsifikovanih klikova.
**Alati:** Google Ads Smart Bidding, Criteo (dinamički oglasi), DoubleVerify (fraud detection).
**Šta studenti nauče?**
– **Recommender sistemi** za targetiranje korisnika.
– **Generativni AI** za automatsko kreiranje oglasa (npr. DALL-E za vizuale).
– Kako se **vremenske serije** koriste za predviđanje potrošnje.
—
### ** 10. RetailTech & AI**
**Primena:** Pametni inventari, preporuke proizvoda, samouslužne kase, anti-theft sistemi.
**Alati:** Amazon Go (computer vision za kupovinu), Dynamic Yield (personalizacija), Standard Cognition (automatsko naplaćivanje).
**Šta studenti nauče?**
– **Computer vision** za praćenje pokreta u radnjama.
– **Transformer modeli** za analizu recenzija proizvoda.
– Kako **RFID i AI** smanjuju gubitke zbog krađe.
—
### ** 11. FoodTech & AI**
**Primena:** Optimizacija lanaca snabdevanja, personalizovana ishrana, robotske kuhinje.
**Alati:** NotCo (AI za veganske alternative), Tastewise (trendovi u ishrani), Spyce (roboti kuvari).
**Šta studenti nauče?**
– **Generativni AI** za kreiranje novih recepata.
– **Predictive analytics** za smanjenje otpada hrane.
– Kako se **IoT senzori** koriste u pametnim restoranima.
—
### ** 12. CleanTech & AI**
**Primena:** Upravljanje energijom, otkrivanje zagađenja, optimizacija reciklaže.
**Alati:** Climeworks (CO2 hvatanje), AMP Robotics (reciklaža sa AI), Stem (pametne elektrane).
**Šta studenti nauče?**
– **AI za predviđanje potrošnje energije** u gradovima.
– **Computer vision** za sortiranje otpada.
– Kako se **reinforcement learning** koristi u smart gridovima.
—
### ** 13. GovTech & AI**
**Primena:** Pametni gradovi, automatizacija birokratije, kibernetska bezbednost.
**Alati:** Palantir (analiza podataka za vladu), Estonia’s e-Residency (digitalna uprava), ShotSpotter (detekcija pucnjeva).
**Šta studenti nauče?**
– **NLP za obradu državnih dokumenata**.
– **AI za predviđanje kriminala** (predictive policing).
– Kako blockchain i AI sprečavaju prevare u javnim nabavkama.
—
### ** 14. IndustrialTech & AI**
**Primena:** Predictive maintenance, robotske fabrike, optimizacija proizvodnje.
**Alati:** Siemens MindSphere (IoT platforma), C3.ai (industrijski AI), Cognex (mašinski vid u proizvodnji).
**Šta studenti nauče?**
– **Anomalija detekcije** u senzorskim podacima.
– **Digitalni twinovi** za simulaciju fabrika.
– Kako se **ROS (Robot Operating System)** integriše sa AI.
—
### ** 15. SportsTech & AI**
**Primena:** Analiza performansi, sprečavanje povreda, virtuelni sportski komentatori.
**Alati:** Hawk-Eye (sudarski sistemi), Catapult Sports (wearable analytics), WSC Sports (automatski highlighti).
**Šta studenti nauče?**
– **Pose estimation** za praćenje pokreta sportista.
– **AI za predviđanje ishoda utakmica**.
– Kako se **generativni AI** koristi za sportske transmisije.
—
### ** 16. TravelTech & AI**
**Primena:** Dinamičke cene karata, personalizovana putovanja, virtuelni turizam.
**Alati:** Hopper (AI za predviđanje cena), Airbnb (recommendation sistemi), Waymo (autonomni taksiji).
**Šta studenti nauče?**
– **Vremenske serije** za predviđanje turističkih talasa.
– **Computer vision** za identifikaciju atrakcija na slikama.
– Kako **LLM-ovi** pomažu u kreiranju itinerera.
—
### ** 17. ClimateTech & AI**
**Primena:** Modeliranje klimatskih promena, upravljanje katastrofama, održiva energija.
**Alati:** ClimateAI (predviđanje ekstremnih vremena), Kayrros (monitoring emisija), CarbonCure (smanjenje CO2 u betonu).
**Šta studenti nauče?**
– **AI za analizu satelitskih podataka** o deforestaciji.
– **Simulacije klimatskih scenarija** kroz deep learning.
– Kako se **generativni modeli** koriste za dizajn održivih gradova.
—
### ** 18. SpaceTech & AI**
**Primena:** Autonomne rakete, analiza satelitskih snimaka, istraživanje Marsa.
**Alati:** SpaceX (automatizovano upravljanje letelica), Planet Labs (monitoring Zemlje), NASA’s AEGIS (autonomni roveri).
**Šta studenti nauče?**
– **AI za navigaciju u svemiru** bez GPS-a.
– **Computer vision** za analizu terena sa Marsa.
– Kako se **reinforcement learning** koristi u orbitalnoj mehanici.
—
### ** 19. BioTech & AI**
**Primena:** Dizajn lekova, genetsko inženjerstvo, personalizovana medicina.
**Alati:** DeepMind AlphaFold (proteinski folding), CRISPR (genetska terapija), BenevolentAI (otkrivanje lekova).
**Šta studenti nauče?**
– **Generativni modeli** za dizajn novih molekula.
– **AI za sekvenciranje DNK** brže od ljudskih stručnjaka.
– Kako se **neural networks** koriste u proteinskoj strukturi.
—
### ** 20. CyberTech & AI**
**Primena:** Detekcija hakera, kvantna kriptografija, automatsko popravljanje ranjivosti.
**Alati:** Darktrace (self-learning cyber defense), CrowdStrike (endpoint protection), IBM QRadar (AI SIEM).
**Šta studenti nauče?**
– **AI za analizu mrežnog prometa** u potrazi za napadima.
– **Generativni AI** za kreiranje sigurnosnih testova.
– Kako se **federated learning** koristi za privatnost u cybersecurity-u.
—
## **Zaključak: Šta čini ove kurseve jedinstvenim?**
**Specijalizovani projekti** – Studenti rade na **realnim datasetovima** iz industrije (npr. medicinske slike za MedTech, transakcije za FinTech).
**Saradnja sa kompanijama** – Praksa u firmama kao što su **NVIDIA, IBM, i lokalni startupi**.
**Fleksibilni format** – Online predavanja + AI hackathoni u našem **Beogradskom AI labu**.
—
—
## **1. Šta su “Tech” Industrije?**
“Tech” industrije su oblasti koje integrišu tehnologiju u svoje osnovne procese. Evo nekih ključnih kategorija:
### **Klasične Tech Industrije**
– **EdTech**: Online kursevi (Coursera), AI tutorima (Duolingo), VR učionice .
– **MedTech**: Dijagnostika putem AI (IBM Watson Health), robotska hirurgija.
– **AgriTech**: Dronovi za navodnjavanje, AI za predviđanje uroda (FarmBot).
### **Emerging Tech Industrije**
– **NeuroTech**: Interfejs mozak-računar (Neuralink).
– **ClimateTech**: AI za modeliranje klimatskih promena (Climeworks).
– **DeathTech**: Digitalne sahrane i memorijalne aplikacije .
**Zajednički element:** Sve koriste **AI, IoT, i big data** za rešavanje kompleksnih problema.
—
## **2. Katalog AI United College: Obrazovanje za Budućnost**
Naš katalog kombinuje **teoriju AI** sa **specijalizacijom po industrijama**. Struktura programa:
### **Modul 1: Osnove Veštačke Inteligencije**
– **Neuronske mreže**: MLP, CNN, RNN – arhitekture i optimizacija.
– **Transformeri i LLM**: BERT, GPT-4, Claude – tokenizacija, “attention” mehanizmi.
– **Etički izazovi**: Bias u podacima, EU AI Act .
### **Modul 2: Specijalizacije po Industriji**
#### **Primeri Kurseva:**
– **FinTech & AI**: Algoritamsko trgovanje (LSTM), detekcija prevara (Stripe Radar).
– **MedTech & AI**: Analiza medicinskih slika (OpenCV), predviđanje epidemija.
– **LegalTech & AI**: Automatska analiza ugovora (DoNotPay), pravni chatbotovi .
#### **Praktični Rad:**
– **Projekti sa kompanijama**: Hakaton sa IBM-om za MedTech, praksa u SpaceX za SpaceTech.
– **Certifikati**: Priznati od strane EU i SAD-a .
—
## **3. AI u 20+ Industrija: Od Teorije do Prakse**
### **A. Ključne Industrije i Alati**
1. FinTech i InsurTech**:
– **Primena**: Automatska regulacija šteta (Lemonade), analiza rizika od katastrofa.
– **Šta studenti nauče**: CNN za analizu šteta, reinforcement learning za dinamičke premije .
2. **HRTech**:
– **Primena**: AI regrutacija (HireVue), personalizovani planovi razvoja.
– **Alati**: NLP za analizu CV-jeva, generativni AI za obuke .
3. **AdTech**:
– **Primena**: Personalizovani oglasi (Google Ads), detekcija lažnih klikova.
– **Tehnike**: Recommender sistemi, DALL-E za vizualne oglase .
### **B. Inovativni Sektori**
4. **FoodTech**:
– **Primena**: Veganski proizvodi (NotCo), robotske kuhinje (Spyce).
– **AI modeli**: Generativni AI za recepte, IoT senzori u restoranima .
5. **GovTech**:
– **Primena**: Pametni gradovi (Estonija), blockchain za glasanje.
– **Projekti**: AI za predviđanje kriminala (ShotSpotter) .
6. **CyberTech**:
– **Primena**: Detekcija hakera (Darktrace), kvantno šifrovanje.
– **Studenti nauče**: Analiza mrežnog prometa, federated learning za privatnost .
—
## **4. Studije Slučaja i Trendovi**
### **Case Study 1: ChatGPT u FinTech-u**
– **Kompanija**: Stripe koristi ChatGPT za automatsku korisničku podršku i analizu transakcija .
– **Rezultat**: Smanjenje troškova podrške za 40% .
### **Case Study 2: Midjourney u RetailTech-u**
– **Kompanija**: Zara koristi Midjourney za AR probu odeće.
– **Efekat**: Povećanje konverzije za 25% .
### **Globalni Trendovi**
– **Najpopularniji alati**: ChatGPT (14 milijardi poseta), Midjourney, QuillBot .
– **Geografska dominacija**: SAD (22.6% prometa), Evropa (3.9 milijardi poseta) .
—
## **5. Izazovi i Budućnost**
### **Ključni Izazovi**
– **Podaci**: Niska kvalitet podataka → “Smeće unutra, smeće napolje” .
– **Etički problemi**: Rodni jaz (69.5% muškaraca koristi AI) .
### **Buduće Smernice**
– **Generativna AI**: Kreiranje custom lekova (BioTech), dizajn gradova (ClimateTech).
– **Embedded Finance**: Integracija finansija u nefinansijske platforme (npr. plaćanja u Booking.com) .
—
## **Zaključak: Šta Čini Ovo Predavanje Jedinstvenim?**
– **Interdisciplinarni pristup**: Spajanje AI teorije sa industrijskim specifičnostima.
– **Realni projekti**: Saradnja sa kompanijama poput IBM-a i SpaceX-a.
– **Globalna perspektiva**: Analiza trendova od SAD do Srbije .
**Poziv na akciju:** Da li želite da postanete deo ove revolucije? [Prijavite se za program AI United College.
—
*Napomene: Materijal je baziran na istraživanjima sa Coursere, IBM Watson, i podacima iz studije WriterBuddy.ai a uradjen uz pomoć Deepsearch.
AI United College 