AI United College

Danas u 30-ak vodećih oblasti to jest industrija postoje sajmovi konferencije stručnjaci koji u nazivu imaju reč tech,pa je to Fintech, Edutech,MedTech…

To su danas najbrže rastuće oblasti i ti su stručnjaci najplaćeniji na svetu zato što u sebi objedinjavaju znanje o toj oblasti ali i znanja iz oblasti kompjutera veštačke inteligencije i oni danas dramatično povećavaju produktivnost a time i pristupačnost svega oko nas.

Daću primer prvo fintech industrije a zatim dvadesetak drugih primena kompjutera na različite oblasti privrede i na kraju kurseve Koje pruža AI United College za svaku od tih industrija.

Fintech (skraćeno od *financial technology*)

predstavlja primenu digitalnih tehnologija na finansijske usluge, uključujući bankarstvo, plaćanja, osiguranje, investicije i upravljanje ličnim finansijama. Cilj fintech-a je da poboljša efikasnost, pristupačnost i korisničko iskustvo u finansijskim uslugama kroz inovacije kao što su mobilne aplikacije, blockchain, AI i analitiku podataka .

#### **Najpopularnije fintech platforme i proizvodi** :

1. **Digitalne banke i novčanici** (npr. Revolut, Wise, PayPal) – Omogućavaju brze transfere, konverziju valuta i upravljanje novcem bez fizičkih ogranaka.

2. **Plaćanja i procesing** (Stripe, Square) – Platforme za online prodavce koje integrišu kartična plaćanja i automatsku obradu transakcija.

3. **Lične finansije** (npr. Mint, YNAB) – Aplikacije za praćenje troškova, budžetiranje i analizu potrošnje.

4. **Investicione platforme** (Robinhood, eToro) – Olakšavaju trgovanje akcijama, kriptovalutama i ETF-ovima.

5. **Kreditiranje i pozajmice** (LendingClub, Affirm) – Brzo odobravanje kredita uz algoritamsku procenu rizika.

6. **Osiguranje (InsurTech)** – Automatizacija polisa i claims procesa (npr. Lemonade koristi AI za brzu regulaciju šteta).

—

### **Primena veštačke inteligencije (AI) u fintech-u**

AI je ključni pokretač fintech inovacija, posebno u sledećim oblastima :

#### 1. **Detekcija prevara**

– AI analizira obrasce transakcija u realnom vremenu da identifikuje sumnjive aktivnosti (npr. nenormalna lokacija plaćanja ili iznosi).

– Primer: Stripe i PayPal koriste mašinsko učenje za blokiranje lažnih transakcija .

#### 2. **Ocena kreditnog rizika**

– Tradicionalne metode (npr. FICO skor) zamenjuju se AI modelima koji analiziraju alternativne podatke (istorija kupovine, aktivnost na društvenim mrežama) za tačnije predviđanje sposobnosti otplate .

#### 3. **Virtualni asistenti i chatbotovi**

– Bankarski chatbotovi (npr. Erica u Bank of America) koriste NLP (*Natural Language Processing*) za odgovaranje na upite, davanje finansijskih saveta i upravljanje nalozima .

#### 4. **Personalizovane finansijske preporuke**

– AI analizira potrošačke navike i nudi prilagođene ponude (npr. investicioni saveti ili štedni planovi). Primer: Robo-savetnici kao što je Betterment .

#### 5. **Algoritamsko trgovanje**

– AI optimizuje portfolije i predviđa tržišne trendove analizom vesti, društvenih mreža i istorijskih podataka .

#### 6. **Automatizacija korisničke podrške**

– AI automatski obrađuje zahteve za refundacije, podižuće naloge i verifikaciju identiteta (KYC procesi) .

—

### **Zaključak**

Fintech kombinuje finansije i tehnologiju da revolucionira tradicionalne usluge, dok AI unosi pametnu automatizaciju i personalizaciju. Ključni trendovi uključuju **embedded finance** (ugrađene finansijske usluge u nefinansijskim platformama, npr. plaćanja unutar Booking.com) i sve veću ulogu **generativne AI** (npr. generisanje finansijskih izveštaja) .

Za detaljnije primere, pogledajte studije o AI u fintech-u od IBM-a ili analize trendova u Srbiji .